课题组聚焦凝聚态物理、计算材料科学与人工智能的深度交叉，发展面向复杂量子材料的多尺度理论与数据驱动方法。我们将第一性原理计算、有效模型、多体数值模拟和机器学习相结合，探索高温超导、强关联电子体系、低维磁性、多铁性与磁电耦合等前沿问题，致力于从海量材料空间中识别新机制、预测新物性、发现新材料。
我们欢迎具有物理、材料、计算、数学或人工智能背景的学生与合作者加入，共同建设一个开放、交叉、面向未来的智能量子材料研究平台。